Opinionsmätningar — statistik, metod och kalibrering
PRESS0:s Bayesianska valprognos (DLM/Kalman) backtestad mot valutfall 2022 — MAE 0,66 procentenheter.
Verifierbar journalistik
Öppen
Metod
Ingen källa är knuten till denna artikel ännu.
Opinionsmätningar har metodologiska gränssnitt: urval, fältning, vikning. PRESS0 behandlar dem som data med kalibrering.
Den Bayesianska valprognosen (DLM/Kalman) backtestas mot valutfall 2022 — mätavvikelse på 0,66 pp. Frysning, posterior med 90 %-band och prognosjämförelse är dokumenterad i öppna CSV:er.
Under valnatten jämförs verklig röstång mot prognoserna färgkodad: ±1 pp grön, ±2 gul, röd utanför bandet.
Källor & metod
Ingen källa är knuten till denna artikel ännu. Knyts en källa i redaktionen står den här, med länk.
Siffrorna räknades live från PRESS0:s Postgres-reservoir via seed-scriptet (read-only). Datakällor: upphandlingsregister (TED/Visma), Riksdagens öppna data, Kolada open data, Valmyndigheten. Metod: SQL-aggregat vid seedningstidpunkten; provenance per tabell. Signalen är research lead — aldrig anklagelse.
Källkort
Ingen källa i källregistret är knuten till artikeln. Källorna ovan är redovisade i texten men har inget källkort. Se källregistret.